
Yuebin Guo(郭跃彬)
罗格斯大学新布伦瑞克分校 美国
个人简介
郭跃彬博士是美国罗格斯大学亨利罗格斯先进制造杰出讲席教授。他的研究重点包括制造工艺、表面完整性、物理机器学习、智能数字孪生。他曾荣获多项奖项,包括美国机械工程师学会William T. Ennor 制造技术奖、国际制造工程师学会Albert M. Sargent进步奖、以及罗格斯大学董事会卓越研究奖。美国机械工程师学会、国际制造工程师学会和国际生产工程学会(CIRP)当选会士。
报告题目
超低延时智能数字孪生——数字空间中的极端制造范式
报告摘要
当前的极端制造研究主要关注物理空间(例如几何尺度)。然而,如何利用新兴数字技术(如人工智能、数字孪生和先进无线通信)来推动极端制造,是一个重大挑战。本报告探讨从数字空间的角度定义极端制造的新维度, 介绍超低延时智能数字孪生的概念,满足未来对延时极其敏感的极端制造需求,并通过案例研究加以说明。